Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan penggunaan Naïve Bayes-Query Expansion dalam Sentiment Analysis terbukti lebih baik dengan akurasi sebesar 98% dibandingkan dengan Naïve Bayes
Naive Bayes. Naive Bayes classifier (NBC) merupakan salah satu metoda klasifikasi yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Contoh sederhana adalah penentuan jadi pergi atau tidak jadi dari
Penerapan Metode Naive Bayes Naive Bayes didasarkan pada asumsi penyederhanaan bahwa nilai atribut secara konditional saling bebas jika diberikan nilai output. Dengan kata lain, diberikan nilai output, probabilitas mengamati secara bersama adalah produk dari probabilitas individu. Keuntungan penggunaan Naive Bayes adalah bahwa metode
Penelitian yang dilakukan oleh [6] menggunakan metode algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk prediksi kelulusan mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Andalas dengan nilai
Algoritma Naive Bayes Classifier merupakan sebuah metode Phone: 0821-21746324 klasifikasi. Pada penelitian ini digunakan acuan data training dosen pembimbing 1 sebanyak 217 dan data training dosen pembimbing 2 sebanyak 177, sedangkan data uji yang digunakan E-mail: marsani.asfi@cic.ac.id sebanyak 10 data.
. 355 162 260 171 239 477 71 455
cara kerja algoritma naive bayes
